როგორ სწავლობს AI სინამდვილეში (მარტივი ვერსია)

ბიზნესის მფლობელების უმეტესობას, ვისთანაც ვსაუბრობ, სინამდვილეში არ აინტერესებთ როგორ მუშაობს AI. მათ აინტერესებთ არის თუ არა ის საიმედო, რატომ უშვებს ზოგჯერ შეცდომებს და არის თუ არა მისი ნდობა გონივრული თუ სარისკო გადაწყვეტილება.

მაინც, ბაზისური მენტალური მოდელი დაგეხმარებათ. არა ტექნიკური. სასარგებლო.

იმიტომ რომ AI არ "ფიქრობს" და არ "სწავლობს" ისე, როგორც ადამიანები. როცა ნახავთ რა ხდება სინამდვილეში, აჟიოტაჟისა და შიშის დიდი ნაწილი გაქრება.

AI-ს არ ესმის. ის ამოიცნობს პატერნებს.

პირველი რასაც უნდა გადახედოთ: AI არ იცის რას ნიშნავს საგნები.

მან არ იცის რა არის კლიენტი, რა არის ნდობა, ან როგორ ჟღერს წინადადება თავდაჯერებულად ან ბუნდოვნად. რაც მან იცის არის ალბათობა.

თანამედროვე AI სწავლობს უზარმაზარი რაოდენობის მაგალითებთან შეხებით და სტატისტიკური პატერნების დანახვით.

• რომელი სიტყვები მოსდევს სხვა სიტყვებს
• რომელი ფორმები ჩნდება სურათებში
• რომელი მოქმედებები იწვევს გარკვეულ შედეგებს

ესაა. არანაირი ინტუიცია. არანაირი განზრახვა.

"ტრენინგი" სინამდვილეში კონტროლირებული ცდა-შეცდომაა

როცა ადამიანები ამბობენ რომ AI "გაწვრთნილია", წარმოიდგინეთ რაღაც ასეთი:

სისტემა აკეთებს ვარაუდს. მას ეუბნებიან რამდენად არასწორი იყო ეს ვარაუდი. ის ოდნავ არეგულირებს მილიონობით (ზოგჯერ მილიარდობით) შიდა პარამეტრს. ეს მეორდება აბსურდულად ბევრჯერ.

დასაწყისში ეს საშინელებაა. უაზრო გამოსავალი.

დროთა განმავლობაში, ეს შიდა კორექტირებები გროვდება. სისტემა უკეთესი ხდება იმ შედეგების პროგნოზირებაში, რომლებსაც ადამიანები "სწორად" მიიჩნევენ.

არ არის გაცნობიერების მომენტი. არ არის გამოცდილება. მხოლოდ თანდათანობითი სტატისტიკური გაუმჯობესებაა.

როგორ შეიძლება AI ჟღერდეს თავდაჯერებულად და მაინც იყოს არასწორი

იმიტომ რომ თავდაჯერებულობა უბრალოდ კიდევ ერთი პატერნია.

ამიტომ AI-ს შეუძლია:

• მოგცეთ სუფთა, დამაჯერებელი ახსნა
• იყოს სრულიად არასწორი
• არ იყოყმანოს შექმნისას

AI არ "იცნობს თქვენს ბიზნესს" თუ არ აიძულებთ

კიდევ ერთი გავრცელებული გაურკვევლობაა: ადამიანები ვარაუდობენ რომ AI ინტუიციურად მოერგება მათ კომპანიას, ბაზარს, კლიენტებს.

ის ამას არ გააკეთებს.

AI მხოლოდ რეაგირებს იმაზე, რაც მკაფიოდ არის მის წინ:

• მონაცემები რომელსაც აწვდით
• ინსტრუქციები რომელსაც აძლევთ
• კონტექსტი რომელსაც აწესებთ

თუ ზოგად პრომპტებს მისცემთ, ზოგად შედეგს მიიღებთ.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი ბიზნეს გადაწყვეტილებებისთვის

იმის გაგება, თუ როგორ სწავლობს AI სინამდვილეში, ცვლის როგორ უნდა გამოიყენოთ ის.

• ნუ გადააბარებთ განსჯას ბრმად
• ნუ ელით ინტუიციას
• ნუ ივარაუდებთ თქვენს ღირებულებებთან თანხვედრას

ელოდეთ:

• სიჩქარეს
• პატერნების ამოცნობას
• თანმიმდევრულობას კარგი შეზღუდვების პირობებში

AI შესანიშნავია იმის მასშტაბირებაში, რასაც უკვე კარგად აკეთებთ. ის ცდება იმის გადაწყვეტაში, რაც უნდა გააკეთოთ თავიდან.

მარტივი გზა ამაზე ფიქრისთვის არის

AI არის სტატისტიკისგან შექმნილი სარკე.

ის ასახავს მონაცემებს, რომლებზეც გაწვრთნეს, ინსტრუქციებს რომლებსაც აძლევთ და პატერნებს რომელითაც ისწავლა რეპროდუცირება. არც მეტი, არც ნაკლები.

ეს არ არის ინტელექტი. ეს არის ბერკეტი.